Luiz Eduardo Araujo

Trabalho com dados, análise e inteligência artificial, do banco de dados até a ferramenta que as pessoas usam.

Comecei em analytics, resolvendo problemas de negócio com Power BI, SQL e Python. Aprendi de onde os dados vêm, como as métricas são definidas e por que uma resposta tecnicamente correta pode estar errada para o negócio.

Hoje construo o que fica depois da análise: aplicações, agentes e visualizações que operam sobre bancos de dados, modelos semânticos e documentação — não só o gráfico ou a consulta, mas a ferramenta inteira.

o que faço
  • /Produtos de dados e ferramentas internas sobre dados reais da empresa.
  • /Agentes e copilotos de IA que consultam bancos de dados, Power BI e documentação.
  • /Integrações, automações e pipelines entre sistemas.
  • /BI, modelos semânticos e visualização de dados.
trabalho selecionado

GAV Insights

copiloto corporativo

Conversa em linguagem natural sobre o ecossistema analítico da empresa: seleção de relatórios, consultas ao Power BI e visualização de resultados — respeitando regras de negócio, identidade do usuário e políticas de execução antes de responder.

Python · React · Power BI · Fabric · PostgreSQL · SQL Server · MCP · RAG · DAX

Orquestra MCP

arquitetura de agentes

Uma camada segura entre a IA e as plataformas de dados. Interpreta pedidos em linguagem natural e direciona cada tarefa para Power BI, PostgreSQL e SQL Server, avaliando permissões e confirmando antes de executar. Consultas em preview; operações destrutivas bloqueadas.

Python · FastAPI · MCP · OpenAI · PostgreSQL · SQL Server

Power BI AI Hub

full stack

Linguagem natural como interface para o Power BI. Explora modelos semânticos, medidas, relacionamentos e DAX por conversa, escondendo a configuração técnica — com modos distintos para consultar e para alterar modelos.

React · TypeScript · FastAPI · WebSocket · MCP · Docker

OCR Fiscal Engine

visão computacional

Motor local-first para documentos fiscais brasileiros. OCR que preserva blocos, coordenadas e evidências de cada etapa, com validações determinísticas e privacidade em primeiro lugar — LLMs entram só quando agregam à estruturação.

Python · PaddleOCR · OpenCV · Pydantic · pytest

sobre

Gosto de problemas que exigem juntar código, arquitetura, contexto de negócio e uma experiência simples para quem usa. Meu interesse está em usar IA como interface para sistemas e dados — sem ignorar as regras e os riscos envolvidos.

Fora do trabalho, fotografo, escrevo e mantenho projetos pessoais ligados a música.

ferramentas
dev
Python, FastAPI, React, TypeScript, Node.js, APIs, WebSocket
dados
PostgreSQL, SQL Server, SQL, ETL, modelagem, Power Query
analytics
Power BI, DAX, Fabric, modelos semânticos, visualização
ia
LLMs, agentes, MCP, RAG, tool calling, OCR